Недавно на платформе kaggle.com проходило соревнование по классификации паттернов белка Human Protein Atlas Image Classification. Наш особый докладчик расскажет вам про то, как проходят соревнования по машинному обучению. Как он решил задачу с классификацией медицинских изображений белка, какие хаки он применял, какие новые знания он получил. А также он расскажет, что такое шаффл на лидерборде и сколько нужно видеокарт для счастья.
Николай Линкер
“Я расскажу, как устроены состязательные нейросети (GANы), почему они могут быть использованы для генерации изображений, какие трудности с ними возникают, как сделать плавное перетекание одного изображения в другое. Это доклад базового уровня.”
Илья Сиганов
“Генерировать котиков из кривых скетчей? Нет? А может перекрасить всех лошадей в зебр? Не достаточно? Хм, а может превратить зиму в лето? ИЛИ МОЖЕТ ПРЕВРАЩАТЬ ЛЮДЕЙ В АНИМЕ???
Говорят нынешние нейросети и не такое могут! Но как это стало вообще возможно? А дело в том, что как-то раз ребята из исследовательской лабы Беркли обратились в шоу «Нейросеть на прокачку» и там им предложили встроить одну GAN модель в другую GAN модель. И после этого завер…..
На лекции я вам расскажу, как работает CycleGAN и на что он способен. Придумаем вместе, чтобы еще с ним сделать.”