Лекции 19 июля 2017
Чем является и не является machine learning?
Евгений Тюменцев, CEO at HWdTech LLC
Сейчас очень много разговоров вокруг машинного обучения. Хочется обсудить чем является данная технология, для каких задач она годится, какие у нее есть альтернативы. Начнем с математической постановки задачи машинного обучения.
Опыт работы в ИТ-отрасли 10 лет. Был программистом, системным архитектором, руководителем проектов. Специализируюсь на разработке серверных, многопоточных, высокопроизводительных приложений. 16 лет преподаю в ОмГУ (ИМИТ, ФКН). Читаемые дисциплины: Проектирование ПО, Разработка серверов и серверных приложений.
Статистический анализ для решения задач медицинской диагностики
Иван Гундырев, математик и аналитик в Три-Софт.
Использование методов анализа данных для решения задач медицинской диагностики - это одно из основных направлений в современной медицине. В докладе речь пойдет о задаче классификации на болен/здоров по результатам биохимических исследований.
Увлекательное путешествие в поисках Глубинного Смысла
Илья Сиганов, разработчик в 7bits, аспирант в ОмГУ.
Применение машинного обучения к зашифрованным данным, что может быть скучнее? Копаться в этих непонятных признаках, чтобы предсказать ничем не обоснованные классы объектов. Это же пустая трата времени! Но меня эта задача не на шутку затянула, я и сам был в шоке. В своем докладе я покажу, что делать если вам попадётся задача классификации, в которой понятно ровным счетом ничего про данные. Расскажу как развивалась моя мысль в ходе решения, как я боролся с Синдромом Поиска Глубинного Смысла. В целом рассмотрим то, как генерировать признаки из обфусцированных данных методами статистики и прочей магии.
Человек-хакатон, выпускник ФКН и теперь начинающий аспирант там же. До того как стал работать, участвовал во всех хакатонах подряд, где делал всякие странные штуки, например, аудиотермометр, вспышкопередатчик (sic!) и так далее. Сейчас работаю разработчиком в 7bits, но страсть к “странным затеям” не растерял. В последнее время сфокусировался на машинном обучении и анализе данных. Меня вдохновляет то, как математика, тервер в особенности, находит применение там.